【全球AI人才排行榜】美國(guó)第一，中國(guó)僅排名第7
人工智能的人才到底有多么稀缺？導(dǎo)致企業(yè)把嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)會(huì)議作為了招聘人才的戰(zhàn)場(chǎng)，頂級(jí)研究員的薪水高達(dá)7位數(shù)。
近日，南京大學(xué)成立人工智能研究院引起各界關(guān)注，除了南京大學(xué)，此前上海交大、同濟(jì)大學(xué)等多所高校也紛紛成立了AI研究院，這是AI熱引起人才熱的典型。AI人才的需求在過去幾年里呈指數(shù)增長(zhǎng)，各大企業(yè)對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)嫻熟，特別是擁有博士學(xué)位的人才有著強(qiáng)烈的需求。根據(jù)2018年就業(yè)市場(chǎng)的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果，AI方向的應(yīng)屆碩博畢業(yè)生，最高年薪可達(dá)50萬元—70萬元。
ElementAI 通過Linkeln的搜索數(shù)據(jù)和搜集整理全球人工智能各大會(huì)議的專家數(shù)據(jù)，為大家展示了全球AI人才分布和流動(dòng)。還對(duì)中、美、加拿大、德國(guó)、日本等主流國(guó)家的AI人才做了翔實(shí)的分析。根據(jù)Linkeln的相關(guān)數(shù)據(jù)分析，全世界大約有22,000名擁有博士學(xué)位的AI從業(yè)人員和研究人員，目前只有3074名候選人正在尋找工作。另外，全球大約有5,400位AI專家，他們常在全球領(lǐng)先的人工智能大會(huì)發(fā)表演講，并將他們的技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)中去。
在22,000份LinkedIn簡(jiǎn)歷中，幾乎一半的候選人（9,010）都在美國(guó)生活和工作。大多數(shù)專家的研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)（12,856）或計(jì)算機(jī)工程（3,879）。還有包括數(shù)學(xué)（2,592），物理學(xué)（2,157）和IT（1,175）等領(lǐng)域。這些專家中有相當(dāng)一部分曾為谷歌（756），微軟（357）或IBM（265）工作，并且有3到10年的工作經(jīng)驗(yàn)。
在最近對(duì)AI人才進(jìn)行的研究中發(fā)現(xiàn)，美國(guó)一年預(yù)計(jì)約有6.5億美元用于與人工智能有關(guān)的薪水上，同時(shí)還與幾家巨頭公司一起籌集額外10億美元以推動(dòng)人工智能的發(fā)展，這使得小國(guó)難以與美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)。
根據(jù)LinkedIn候選人和AI專家兩項(xiàng)數(shù)據(jù)綜合來看，加拿大排在第三位。其擁有1,154個(gè)AI方面的人才，考慮到加拿大的人口和GDP和美國(guó)不是一個(gè)體量，擁有1154個(gè)AI人才和277位AI專家也可以算是美國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手了。加拿大出現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的學(xué)生和研究人員回流現(xiàn)象，其中蒙特利爾人才最領(lǐng)先（Facebook，谷歌，優(yōu)步，三星，DeepMind等也都在那里設(shè)立了實(shí)驗(yàn)室，），多倫多，埃德蒙頓和溫哥華緊隨其后。
英國(guó)有1,861名AI人才候選人以及269名專家人才，居總榜第二名。英國(guó)一直較為重視工業(yè)的發(fā)展，這導(dǎo)致了AI人才的流失。“衛(wèi)報(bào)”指出，由于英國(guó)工業(yè)所需要的人才供不應(yīng)求，AI教授都紛紛進(jìn)入了工業(yè)界。
而德國(guó)則面臨著與英國(guó)相反的問題，由于有276位AI專家這樣強(qiáng)大的學(xué)術(shù)存在，德國(guó)一直在考慮如何將AI技術(shù)商業(yè)化，建立新興的技術(shù)中心。比如德國(guó)南部的硅谷，正在尋求給工業(yè)界和學(xué)術(shù)界一個(gè)共同的成長(zhǎng)空間。
其他的歐洲國(guó)家也擁有較多的AI人才：法國(guó)擁有797位候選人和237位專家，西班牙擁有606位候選人和27位專家。總體而言，近年來，歐洲已經(jīng)成為AI人才的競(jìng)爭(zhēng)地點(diǎn)。
中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)驚人，美中經(jīng)濟(jì)與安全評(píng)估委員會(huì)在其2017年年度報(bào)告中表示，“中國(guó)政府已承諾提供超過70億美元的人工智能資金，深圳等城市準(zhǔn)備為人工智能創(chuàng)業(yè)提供100萬美元。”
中國(guó)科技公司百度，阿里巴巴和騰訊已成為“人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者”，這一趨勢(shì)還得到中國(guó)政府的強(qiáng)化，使人工智能成為國(guó)家重點(diǎn)。就在去年7月，中國(guó)國(guó)務(wù)院計(jì)劃在未來幾年內(nèi)建設(shè)一個(gè)價(jià)值1500億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。
國(guó)家的大力推動(dòng)下，中國(guó)在AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)界取得了很大的飛躍。盡管從LinkedIn提取了413位AI候選人，以及206個(gè)AI專家，這樣的數(shù)量在人才總榜中排名僅第七，但中國(guó)最近人工智能相關(guān)論文發(fā)表數(shù)卻領(lǐng)先于美國(guó)。傳統(tǒng)上認(rèn)為，論文發(fā)表數(shù)量是研究活動(dòng)的標(biāo)志，是該地區(qū)人才成長(zhǎng)的良好指標(biāo)。
中國(guó)的人工智能教育也一直在快速增長(zhǎng)，但人工智能教師仍然很難找到。中國(guó)的許多AI從業(yè)人員是從電氣工程或計(jì)算機(jī)科學(xué)的其他一些分支領(lǐng)域過渡而來?？傮w來說，中國(guó)的AI人才市場(chǎng)有很大的增長(zhǎng)，但是要和美國(guó)媲美還有很長(zhǎng)的道路。
| 東南亞AI高級(jí)人才實(shí)力不可小覷
新加坡也在加速建立人工智能研究中心，國(guó)家研究基金會(huì)將投資1.1億美元，用于“旨在提升新加坡未來五年人工智能能力的新國(guó)家計(jì)劃。”
報(bào)告指出，新加坡有291個(gè)高素質(zhì)AI人才，以及21位在頂會(huì)上發(fā)表論文的專家。據(jù)估計(jì)，目前在新加坡和整個(gè)東南亞約有1500名合格的AI高級(jí)人才。
| 韓國(guó)計(jì)劃創(chuàng)造55萬個(gè)AI相關(guān)新崗位
谷歌DeepMind計(jì)劃“AlphaGo”在2016年擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石之后，韓國(guó)政府宣布將在未來五年投資8.63億美元用于人工智能研究。
數(shù)據(jù)表明，目前在韓國(guó)工作的大約有147名AI人才，以及21位是該領(lǐng)域的專家。雖然韓國(guó)是電子產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)國(guó)，在人工智能方面有一定的行業(yè)影響力，但韓國(guó)在人工智能方面的學(xué)術(shù)研究論文數(shù)量排名第七，不及中國(guó)和日本。
2018年韓國(guó)智能知識(shí)學(xué)會(huì)理事會(huì)的目標(biāo)是在人工智能上花費(fèi)2440億韓元（約合2260萬美元）?？傆?jì)將從2018年到2022年在13個(gè)創(chuàng)新增長(zhǎng)領(lǐng)域花費(fèi)7.96萬億韓元。韓國(guó)目前的計(jì)劃是到2025年創(chuàng)造55萬個(gè)AI相關(guān)的新職位。
| 日本AI發(fā)展歷史悠久，非洲剛剛起步
日本在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的研究有著悠久的歷史，他們的研究更偏向于學(xué)術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，日本擁有大約117位專家與204位AI候選人。日本的AI人才短缺體現(xiàn)在“在先進(jìn)信息技術(shù)研究生招收的15,659名學(xué)生中，有619名學(xué)生與AI緊密相關(guān)，其中有123人預(yù)計(jì)完成博士學(xué)位。”
不過，去年8月，日本政府宣布計(jì)劃投資數(shù)十億日元推進(jìn)下一代半導(dǎo)體和其他對(duì)人工智能發(fā)展至關(guān)重要的技術(shù)。預(yù)計(jì)，2018年的資金相較于2017年增加517億日元（4.87億美元），預(yù)計(jì)超過1000億日元（9.42億元）的融資方案。這些資金投入已經(jīng)取得了一些成果：創(chuàng)業(yè)公司PreferredNetworks Inc獲得來自于豐田的9500萬美元融資，致力于自動(dòng)駕駛技術(shù)的開發(fā)。
雖然非洲的發(fā)展不如亞洲、北美和歐洲，但是2017年仍然有顯著的增長(zhǎng)。非洲致力于在農(nóng)業(yè)和移動(dòng)領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軕?yīng)用。非洲機(jī)器智能研究所（MIIA）主席Jacques Ludik估計(jì)，他的協(xié)會(huì)約有1,500名成員，其中70％是來自各自領(lǐng)域的專家。
| 亞洲和歐洲AI人才流動(dòng)幾乎不存在
“入境”表示研究人員移民到該國(guó)的數(shù)量，“出境”表示在該國(guó)獲得博士學(xué)位，然后去他國(guó)就業(yè)的人數(shù)。
研究組也對(duì)這些AI人才的流動(dòng)做了一些研究，從候選人母校的位置與他們當(dāng)前工作地點(diǎn)的差異可以看出，更多的AI人才可能會(huì)選擇前往美國(guó)接受教育，然后再到其他國(guó)家工作。
根據(jù)圖中顯示，在加拿大，英國(guó)，德國(guó)，法國(guó)或中國(guó)接受教育的候選人更有可能移居美國(guó)從事專業(yè)工作。此外，途中關(guān)聯(lián)的國(guó)家擁有最多的人才交流。
這些弧線表明，美國(guó)充當(dāng)著人工智能研究和教育的“中心”，跨國(guó)和全球合作是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界共享AI知識(shí)的關(guān)鍵。
有趣的是，亞洲和歐洲之間的這種人才流動(dòng)幾乎不存在。
| 學(xué)術(shù)界和工業(yè)界：人才比1：2
LinkedIn的數(shù)據(jù)與AI專家數(shù)據(jù)相互作用使我們能夠做出一些有趣的觀察。假設(shè)專家人才也在LinkedIn的數(shù)據(jù)中，那么大概有三分之一人才來自學(xué)術(shù)界。通常，出席學(xué)術(shù)會(huì)議的人都是來自學(xué)術(shù)界，但從2017年NIPS的與會(huì)人員數(shù)據(jù)開看，有88％來自學(xué)術(shù)界，12％的來自工業(yè)界。雖然三分之一的比例看起來很高，但我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)很明顯的特征：一些國(guó)家，如以色列和日本，AI領(lǐng)域有更高比例的學(xué)術(shù)人才。
德國(guó)從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)入工業(yè)界的專家，有將近44％的AI人才可能曾經(jīng)出席過學(xué)術(shù)會(huì)議。而英國(guó)則較低，只有14％的AI人才出席過學(xué)術(shù)會(huì)議。這些趨勢(shì)反映了我們上文所述的新聞發(fā)現(xiàn)：在德國(guó)，AI的發(fā)展更多得益學(xué)術(shù)界的推動(dòng)，而在英國(guó)，則更多來自行業(yè)驅(qū)動(dòng)，促使更多人從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)向工業(yè)界。
學(xué)術(shù)界人才占比最高的是以色列（75％）和日本（57％），這意味著他們的AI工作主要由學(xué)術(shù)界推動(dòng)。盡管如此，工業(yè)界仍是全球人工智能發(fā)展的重要推動(dòng)力。