民眾數(shù)據(jù)變現(xiàn)時(shí)代來(lái)臨，你愿意出賣數(shù)據(jù)賺錢嗎？
數(shù)據(jù)饑渴癥的時(shí)代，養(yǎng)出龐大的巨獸
數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油，在大數(shù)據(jù)成為顯學(xué)的這幾年，相信很多人一定都聽過(guò)這句話，但假如你不是創(chuàng)業(yè)家或 IT 人員，聽在耳里可能沒(méi)有什么感覺(jué)，直到 Facebook 與劍橋分析（Cambridge Analytica）的數(shù)據(jù)丑聞案，才讓大眾體認(rèn)到數(shù)據(jù)原來(lái)真的有價(jià)，而且是極為值錢，一直以來(lái)，用戶習(xí)慣使用各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，而且以為大多數(shù)都是“免費(fèi)”使用，但事實(shí)上，是用戶以個(gè)人的數(shù)據(jù)作為交換，支付給這些科技互聯(lián)網(wǎng)公司，蘋果CEO庫(kù)克在 2014 年就曾說(shuō)過(guò)：“這幾年，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶開始意識(shí)到，當(dāng)一個(gè)線上服務(wù)是免費(fèi)的時(shí)候，你不是客戶，你是產(chǎn)品。”，這句話從此變成解讀互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式的至理名言。
數(shù)據(jù)饑渴癥的時(shí)代，養(yǎng)出龐大的巨獸
在 1980 年以前幾乎所有的數(shù)據(jù)都由企業(yè)創(chuàng)建和管理，后續(xù)隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及，大多數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)自于個(gè)人使用，包括社交、娛樂(lè)、線上購(gòu)物等，在全球擁有超過(guò) 20 億用戶的 Facebook 已經(jīng)成為全球最大的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商。
圖｜近年來(lái)全球數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)
當(dāng) Facebook 數(shù)據(jù)事件爆發(fā)后，很多人都十分好奇自己帳號(hào)資訊的使用狀況，其實(shí) Facebook、Google 都有提供用戶下載數(shù)據(jù)副本的服務(wù)，而 DT 君也下載了自己的 Facebook 數(shù)據(jù)副本，里頭詳細(xì)記載了個(gè)人資料、曾經(jīng)的發(fā)文、上傳的照片、影片等，這些都屬正常，比較令人好奇的還是在于有多少?gòu)V告主拿了個(gè)人資料，DT君很快速的算了一下，大概有200個(gè)廣告主取得了我的聯(lián)絡(luò)資料，其中不少我從未聽過(guò)或接觸的，更特別是出現(xiàn)了幾位美國(guó)政治人物的名字，令人感到十分不解。
其實(shí)默默在紀(jì)錄用戶一舉一動(dòng)的不只 Facebook ，其他如 Google 、亞馬遜、蘋果、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭，一樣都擁有龐大的用戶數(shù)據(jù)量。為什么幾乎所有的科技公司都像患了數(shù)據(jù)饑渴癥般，止不住抓取用戶數(shù)據(jù)的癮，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)能為他們清楚畫出用戶的樣貌，套句警察在調(diào)查嫌疑犯的術(shù)語(yǔ)—人物側(cè)寫（profiling），從你的過(guò)去行為推論出你的喜好、性格、甚至是未來(lái)的行為。
舉例來(lái)說(shuō)，電商公司或網(wǎng)絡(luò)影片平臺(tái)分析你的購(gòu)物歷史，再推送能吸引你注意的廣告到你的眼前，透過(guò)此種“大數(shù)據(jù)”分析的方式，來(lái)撩撥大眾的購(gòu)物欲望不算什么問(wèn)題，但是，此次 Facebook 事件之所以如此震撼全球，就在于這些數(shù)據(jù)很可能幫了有心人士的大忙，例如企圖左右用戶的價(jià)值判斷，影響重要選舉，就像劍橋協(xié)助川普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)一樣，這就將數(shù)據(jù)以商業(yè)利益為出發(fā)的“應(yīng)用”，變成了以操弄人心為目的的“濫用”，這可就把問(wèn)題拉到了一個(gè)令人心驚的層次。
數(shù)據(jù)分潤(rùn)將成新商業(yè)模式
劍橋分析事件只是數(shù)據(jù)濫用的冰山一角，換個(gè)角度思考，此事件還是有些許正面效應(yīng) - 讓大眾關(guān)心個(gè)人數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)和使用，并且未來(lái)要把它交給這些科技公司時(shí)應(yīng)有更謹(jǐn)慎的態(tài)度，另外，很重要的是，大家都明白了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
許多Facebook用戶感到憤怒，是因?yàn)檫@些Facebook將個(gè)人資料提供給第三方業(yè)者，借此大賺獲利，不過(guò)，如果這些公司將賺來(lái)的獲利分給用戶，情況是不是就會(huì)變得不一樣？假設(shè)這些企業(yè)清楚告訴你，如果你愿意分享個(gè)人數(shù)據(jù)資料，就可以得到利潤(rùn)回饋，那么你是否愿意出售個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)賺錢呢？
圖 | Facebook CEO 扎克伯格在國(guó)會(huì)聽證會(huì)上
前劍橋分析商業(yè)發(fā)展總監(jiān) Brittany Kaiser 曾公開表示，“數(shù)據(jù)是比起石油更為值錢的資產(chǎn)”，甚至直言“科技公司則已成盜賊，竊取用戶財(cái)產(chǎn)”，并且呼吁Facebook應(yīng)改變營(yíng)運(yùn)模式，把部份從新的數(shù)字石油所賺取所得的利益回饋給資料擁有者。
雖然作為劍橋分析前員工的Brittany Kaiser其實(shí)沒(méi)什么立場(chǎng)抨擊Facebook，因?yàn)閯蚍治鐾瑯邮菫E用數(shù)據(jù)的一分子，企圖影響美國(guó)總統(tǒng)大選，她的言論聽起來(lái)更像是為前公司開脫，或是刻意要把Facebook打到不得翻身，不過(guò)，Brittany Kaiser提出把從數(shù)據(jù)賺來(lái)的獲利回饋給民眾，指的就是上述的數(shù)據(jù)分潤(rùn)概念。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)買賣生態(tài)鏈中主要三個(gè)角色：一是數(shù)據(jù)供應(yīng)商，能夠收集到用戶數(shù)據(jù)，二是數(shù)據(jù)買家，如大數(shù)據(jù)公司，商家或研究機(jī)構(gòu)，三是數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者，像是用戶，消費(fèi)者.DT君認(rèn)為，既然數(shù)據(jù)這么有價(jià)值，那么“數(shù)據(jù)分潤(rùn)”非?？赡艹蔀橐环N新的商業(yè)模式，并且基于兩個(gè)概念之上：“還權(quán)于民”，也就是用戶可以決定自已的數(shù)據(jù)怎么用，例如要不要貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，要賣給誰(shuí)，以及“還利于民”，將數(shù)據(jù)創(chuàng)造的利潤(rùn)回饋給用戶。
在區(qū)塊鏈出現(xiàn)之后，不少初創(chuàng)公司投入了基礎(chǔ)區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)市集，像是國(guó)內(nèi)的公信寶，香港的量數(shù)幣和數(shù)據(jù)等，加上數(shù)據(jù)丑聞事件的推波助瀾，讓用戶做自己數(shù)據(jù)主人的新商業(yè)模式獲得了高度關(guān)注，而且正在發(fā)展成形。
區(qū)塊鏈下的數(shù)據(jù)市集（Data Market）
量數(shù)幣聯(lián)合創(chuàng)始人黃何接受DT君采訪時(shí)指出，一直以來(lái)，數(shù)據(jù)行銷（Data Marketing）領(lǐng)域存在兩個(gè)很大的問(wèn)題，一是用戶為了不花錢使用服務(wù)或產(chǎn)品，只好妥協(xié)交出自己的數(shù)據(jù)，業(yè)者收集了這些數(shù)據(jù)，再回頭向用戶投放廣告，“其實(shí)用戶對(duì)這是有感知的，雖然他不知道誰(shuí)把他的資料賣了，但用戶感受往往不太好”。
二是在數(shù)據(jù)交易（Data Trading）領(lǐng)域存在很多的數(shù)據(jù)造假，“水軍數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)供應(yīng)商跟你說(shuō)有100萬(wàn)樣本，但其實(shí)可能只有10萬(wàn)，數(shù)據(jù)買家也沒(méi)法查證。”這樣的互動(dòng)關(guān)系造成彼此的不信任。
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，匿名和溯源（traceable）是矛盾、不可并行的，但區(qū)塊鏈的誕生解決了這個(gè)痛點(diǎn)，區(qū)塊鏈清楚紀(jì)錄了整個(gè)數(shù)據(jù)交換、交易的流程，所以封鎖了數(shù)據(jù)造假、灌水的可能，同時(shí)，區(qū)塊鏈的匿名性能保護(hù)用戶，誰(shuí)也看不到貢獻(xiàn)這份數(shù)據(jù)背后的人是誰(shuí)，對(duì)數(shù)據(jù)買家和用戶都是保障。
以用戶“匿名”數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析
黃何與團(tuán)隊(duì)在多年前就推出了一個(gè)基于電子郵箱協(xié)議的通訊軟件—簡(jiǎn)信（MailTime），強(qiáng)調(diào)的是 Open Messenger 概念。什么 Open Messenger？例如，你只要有對(duì)方的 Email ，就可以寫信給對(duì)方，不管你們用的是騰訊郵箱、 Gmail 、還是 Outlook ，另外，傳統(tǒng)的手機(jī)SMS信息也是支援跨電信網(wǎng)絡(luò)互傳，當(dāng)你想發(fā)個(gè)手機(jī)簡(jiǎn)訊給朋友，不管你們是不是使用同一家電信運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)，只要輸入電話號(hào)碼，對(duì)方都能收到。
但是，現(xiàn)在我們使用頻繁的通訊軟件，不論是 WeChat 、 WhatsApp 、或是LINE等通訊軟件，都限定只能傳訊給使用同樣軟件的人，而不能跨平臺(tái)互傳，例如 WeChat 用戶就不能傳給 WhatsApp 用戶。
因此黃何團(tuán)隊(duì)開發(fā)的 Open Messenger ，融合了 Email 的開放互通性，并結(jié)合了類似通訊軟件方便、快速的使用體驗(yàn)，用戶可以把自己多個(gè)Email帳號(hào)聚集到簡(jiǎn)信底下，并且可以類似發(fā)短信的方式，快速與他人聯(lián)系、互動(dòng)，這個(gè)概念獲得了不少肯定，讓他們?cè)?014年成為第一個(gè)打進(jìn) TechCrunch Disrupt 創(chuàng)業(yè)競(jìng)技場(chǎng)的華人團(tuán)隊(duì)，也被獲選進(jìn)入矽谷知名的加速器Y Combinator。
目前簡(jiǎn)信在全球累積了 500 萬(wàn)用戶，市場(chǎng)以歐美為主。在累積了不少用戶后，他們新的目標(biāo)就是切入?yún)^(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域。他們以簡(jiǎn)信作為收集用戶“匿名”數(shù)據(jù)的平臺(tái)，再透過(guò)自家開發(fā)的大數(shù)據(jù)軟件，分析這些數(shù)據(jù)，例如郵件會(huì)收到很多的線上購(gòu)買的確認(rèn)信，就可以基于此分析出行業(yè)趨勢(shì)、洞悉消費(fèi)者的報(bào)告，例如游戲點(diǎn)數(shù)消費(fèi)、APP購(gòu)買、電子產(chǎn)品購(gòu)買等。
購(gòu)買這些報(bào)告的客戶就是使用“量數(shù)幣”來(lái)支付，而“愿意”貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的用戶也可以獲得量數(shù)幣作為回饋。而量數(shù)幣則是建立在以太坊（Ethereum）區(qū)塊鏈技術(shù)之上，所有參與的交易都將采用智能合約來(lái)實(shí)施，每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的價(jià)值都是按照公平的原則所計(jì)算出來(lái)，讓用戶獲得合理的收益。預(yù)計(jì)在今年第三季就會(huì)開始實(shí)施數(shù)據(jù)采集、分享的區(qū)塊鏈交易服務(wù)。
圖｜量數(shù)幣平臺(tái)經(jīng)濟(jì)分配
目前做消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)分析可簡(jiǎn)單分為兩類，一是聚集體（Aggregation），就是將用戶的資料聚合，從整體中看趨勢(shì)，例如購(gòu)買行為分析、收視分析、游戲用戶分析等，這種概念類似市場(chǎng)調(diào)查公司AC Nielsen，不過(guò)傳統(tǒng)市調(diào)公司使用的調(diào)查方式多半很傳統(tǒng)，如填問(wèn)券、做街訪等。而這一類以群體為出發(fā)的市場(chǎng)洞悉研究，通常不需要采集用戶的個(gè)人可識(shí)別信息（PII，Personally Identifiable Information）就可以做。
另一類就是做用戶側(cè)寫（User Profiling)，搜集用戶個(gè)人的習(xí)慣、消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)，描繪出這個(gè)人的樣貌，進(jìn)而對(duì)用戶投放廣告或服務(wù)，例如電商公司或是 Facebook 。這種模式往往就會(huì)涉及個(gè)人的數(shù)據(jù)及隱私問(wèn)題。
因此，“ Aggregation 是聚焦在『面』上，Profiling則是聚焦在『點(diǎn)』上，”黃何舉了一個(gè)清楚的例子。為了避免涉及用戶的 PII 信息，量數(shù)幣做的是 Aggregation 概念的大數(shù)據(jù)分析，也就是聚焦“面”而非“點(diǎn)”。
量數(shù)幣的定位是打造一個(gè)基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)價(jià)值經(jīng)濟(jì)生態(tài)，在這個(gè)新型的經(jīng)濟(jì)生態(tài)中，數(shù)據(jù)買家可以買到“不造假”的數(shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)，用戶能夠清楚知道自己所貢獻(xiàn)的匿名數(shù)據(jù)的價(jià)值，并從中獲得相應(yīng)的回報(bào)，如此才會(huì)形成一個(gè)良好、公正的合作關(guān)系，而不像Facebook與劍橋分析隱匿了數(shù)據(jù)的應(yīng)用，引發(fā)了用戶的怒火。
而用戶貢獻(xiàn)了數(shù)據(jù)可以獲得多少報(bào)酬呢？黃何表示，這取決于市場(chǎng)需求和供應(yīng)量。舉例來(lái)說(shuō)，一款很火游戲的市調(diào)分析，大家就會(huì)很想看，市場(chǎng)需求就很高，用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)可以被多次使用，分到的利潤(rùn)也就增加，但是，也因?yàn)檫@款游戲很多人玩，很多用戶都能貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的稀有性就不是太高，價(jià)值也會(huì)受影響。反之，如果貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)是比較稀有的，但市場(chǎng)需求很大的，如此獲得的獎(jiǎng)勵(lì)自然就會(huì)很好。
另外，他也強(qiáng)調(diào)，量數(shù)幣團(tuán)隊(duì)不會(huì)在交易中間收分潤(rùn)，因?yàn)樵摣@得價(jià)值的是貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的人。不過(guò)，要營(yíng)運(yùn)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，還是有軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的成本，所以只會(huì)收取小額的營(yíng)運(yùn)費(fèi)。他們著眼的獲利來(lái)源會(huì)在于行業(yè)報(bào)告的價(jià)值，客戶是使用量數(shù)幣來(lái)購(gòu)買分析報(bào)告，但代幣是有限的，只要未來(lái)報(bào)告的價(jià)值被更多人認(rèn)同，很多客戶想買，那就得用比較高的價(jià)值來(lái)買代幣，到時(shí)團(tuán)隊(duì)就會(huì)獲得比較好的報(bào)酬。
圖｜量數(shù)幣聯(lián)合創(chuàng)始人黃何（前排中）與團(tuán)隊(duì) 圖片來(lái)源：量數(shù)幣提供
被騰訊“致敬”了，創(chuàng)業(yè)故事即將登上熒幕
黃何對(duì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域相當(dāng)熟悉，原因要從7、8年前談起，那是微信還沒(méi)問(wèn)世的年代，在 2011 年有一個(gè)爆款 APP — Talkbox ，以一按就通話 Push To Talk 的特色，掀起了中國(guó)語(yǔ)音聊天的風(fēng)潮，當(dāng)時(shí) Talkbox 的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)里，黃何就是其一。Talkbox 因?yàn)榉浅Ｊ艿綒g迎，騰訊還一度有意收購(gòu) ，后來(lái)雙方交易沒(méi)成， Talkbox 反倒還被小米、騰訊給“致敬”了，米聊增加了語(yǔ)音功能，騰訊也推出了微信。
大型的科技公司挾其資源及用戶量體龐大的優(yōu)勢(shì)，一點(diǎn)一滴瓜分了 Talkbox 的市占率，既然 Talkbox 的用戶群聚網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)已經(jīng)不再，團(tuán)隊(duì)只好另辟戰(zhàn)場(chǎng)，選擇再度創(chuàng)業(yè)，成立了簡(jiǎn)信MailTime。
沒(méi)想到，這段已經(jīng)打過(guò)美好一仗的歲月，居然吸引了網(wǎng)友關(guān)注，甚至還以此為架構(gòu)，寫了一部改編小說(shuō)，“我們自己都不知道創(chuàng)業(yè)被寫成小說(shuō)，一直到前陣子小說(shuō)要拍成電視劇，制作公司找上我們才知道，”黃何笑著說(shuō)。這部緣起於 Talkbox 、以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)為背景的電視劇《創(chuàng)業(yè)時(shí)代》，由 Angelababy 擔(dān)任女主角，預(yù)計(jì)今年下半年就會(huì)上映。
什么數(shù)據(jù)看起來(lái)最有價(jià)？醫(yī)療！
大型互聯(lián)網(wǎng)公司爆發(fā)數(shù)據(jù)丑聞，使得全球開始注意到個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)，但相信不論是有意或無(wú)心濫用用戶數(shù)據(jù)的絕對(duì)不只是Facebook一家，因此以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，在安全性及分潤(rùn)制的驅(qū)使下，有很高的機(jī)會(huì)能吸引用戶采用。
不過(guò)，大數(shù)據(jù)就像是淘金，要從龐大的數(shù)據(jù)量中挖出價(jià)值，但并不是所有的數(shù)據(jù)都是很高的價(jià)值，DT君認(rèn)為，目前看來(lái)，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的潛力非常大。主要是因?yàn)閭€(gè)人 醫(yī)療資料有很高的隱私性，因此醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)管一直很嚴(yán)謹(jǐn)，不論是醫(yī)院、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、甚至是藥廠，想要取得個(gè)人相關(guān)資料，都必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的流程及審核。因此，個(gè)人醫(yī)療資料在取得難易度及研究?jī)r(jià)值無(wú)疑會(huì)比一般數(shù)據(jù)來(lái)得更高。
而在資料保護(hù)周延的前提下，區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)能讓貢獻(xiàn)資料者獲得利益回饋，很可能提升消費(fèi)者或患者貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的意愿，如此一來(lái)，研究樣本匹配度較高，也有機(jī)會(huì)能加速各種疾病的研究、新藥開發(fā)等。
例如遺傳學(xué)大牛、哈佛大學(xué)教授 George Church ，就在醫(yī)療行業(yè)倡議了“數(shù)據(jù)有價(jià)”這件事，由 George Church 共同創(chuàng)立的 Nebula Genomics 的基因測(cè)試公司，在今年初就提出一項(xiàng)測(cè)試項(xiàng)目，計(jì)劃以 999 美元完成全基因組測(cè)序，消費(fèi)者可通過(guò)分享基因資料獲取加密貨幣，就是利用分享基因資料可賺錢的誘因，來(lái)吸引更多的人貢獻(xiàn)基因數(shù)據(jù)，進(jìn)而加速整體行業(yè)的研究腳步。
另外，以生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）來(lái)開發(fā)新藥的初創(chuàng)公司Insilico Medicine，也發(fā)表了一篇論文《Converging blockchain and next-generation artificial intelligence technologies to decentralize and accelerate biomedical research and healthcare》，來(lái)闡述一個(gè)基于區(qū)塊鏈架構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的創(chuàng)新概念。他們利用 AI 打造了一個(gè)價(jià)值模型，會(huì)依照用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容、時(shí)間等參數(shù)，評(píng)斷出數(shù)據(jù)組合的價(jià)值，當(dāng)醫(yī)藥研發(fā)公司或研究機(jī)構(gòu)想要使用這些數(shù)據(jù)，就會(huì)依此來(lái)估算費(fèi)用，這些錢則會(huì)回饋到用戶身上，同樣是利用區(qū)塊鏈進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)交易的一個(gè)案例。
有許多業(yè)者不愿意公開、甚至隱瞞收集用戶數(shù)據(jù)的事實(shí)，使得用戶與服務(wù)商之間的信任關(guān)系漸變得不牢固，用戶開始意識(shí)到自己正在無(wú)償貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)，而且不知道數(shù)據(jù)的流向及隱私是否被侵犯，因此越來(lái)越多人拒絕Cookie網(wǎng)頁(yè)追蹤或是分享數(shù)據(jù)，另一方面，歐盟的個(gè)人資料保護(hù)法GDPR已經(jīng)上路，條例里載明了許多業(yè)者對(duì)于搜集、使用消費(fèi)者數(shù)據(jù)的嚴(yán)格規(guī)定，這些都讓大數(shù)據(jù)行業(yè)正在出現(xiàn)變化，最直接的影響就是數(shù)據(jù)資源正變得越來(lái)越難取得，不過(guò)，區(qū)塊鏈的技術(shù)透過(guò)安全、透明的運(yùn)作架構(gòu)，讓一般大眾能夠拿回?cái)?shù)據(jù)的主控權(quán)，無(wú)疑是另一個(gè)更重要的變化。