7月4日，一家總部在北京的A I醫(yī)療公司宣布，已在上半年完成D輪10億人民幣的融資。這輪融資在助推該公司躋身國內醫(yī)療大數據和人工智能領域首個獨角獸企業(yè)的同時，也將參與此輪投資的重磅級推到了幕前。
7月4日，一家總部在北京的A I醫(yī)療公司宣布，已在上半年完成D輪10億人民幣的融資。這輪融資在助推該公司躋身國內醫(yī)療大數據和人工智能領域首個獨角獸企業(yè)的同時，也將參與此輪投資的重磅級推到了幕前。據該公司內部人士透露，全球最大的主權財富基金之一——— 中投公司也在D輪投資者名單當中。
那么，近幾年機構向AI醫(yī)療砸錢究竟有多大力度？資本究竟如何看待A I醫(yī)療未來前景的？AI醫(yī)療能真正替代醫(yī)生么？醫(yī)院層面的觀點又是什么？
國內A I醫(yī)療融資多在A輪
作為New Enterprise Associates(NEA恩頤資本)的中國團隊，長嶺資本近年參與了國內AI醫(yī)療的投資。據長嶺資本的不完全統(tǒng)計，2016年作為人工智能+醫(yī)療在中國國內形成風口的元年，有27家企業(yè)在這一年進行了融資，其中16家企業(yè)融資金額在千萬級人民幣或美元以上。
而海外市場則早在2014年就已經開始形成投資風口，主要集中在美國、英國和印度三個國家 。其中，腫瘤大數據公司Flatiron于2014年完成融資1.3億元美金，2016年完成1.75億美金，并于2018年以21億美金的總價被羅氏藥業(yè)收購。
由于中國的AI醫(yī)療投資風口形成較晚，國內企業(yè)在人工智能應用于醫(yī)療領域的商業(yè)競賽才剛剛開始。有數據顯示，當前國內80多家人工智能+醫(yī)療企業(yè)中，有60多家有公開的融資信息，它們目前的融資輪次集中于A輪和天使輪。
從全球而言，令人擔憂的消息也在促使創(chuàng)業(yè)者和投資人以更理性的視角來看待這個領域的發(fā)展。2018年5月，人工智能領域的先驅IBMWatson被爆裁5000名員工，無疑為風口上的醫(yī)療人工智能領域潑了一盆冷水。公開資料顯示，早在2016年IBM就分別以26億和10億美元，收購了醫(yī)療數據公司Truven和醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge Healthcare。
布局醫(yī)學影像最多
作為長嶺資本管理合伙人，蔣曉東在分析了中國83家人工智能初創(chuàng)公司在醫(yī)療領域的布局后，認為國內外AI醫(yī)療公司有著顯著差異。
上述83家人工智能初創(chuàng)公司中，布局醫(yī)學影像最多，占到38家；布局虛擬助手的其次，占15家；布局病歷文獻數據及分析的緊隨其后，占14家；另外，布局健康管理、疾病篩查及預測、智能化器械分別有7家、4家和3家，而布局醫(yī)院管理和藥物研發(fā)的均只有1家。
由此不難看出，從細分領域集中度來看，中國的人工智能在醫(yī)療中的應用主要集中于基礎醫(yī)療信息體系，例如醫(yī)療影像信息、病歷信息等。
而與此形成對比的是，境外人工智能+醫(yī)療企業(yè)的細分領域布局分布較為均勻，但是會偏向于藥物研發(fā)、健康管理等更深層次的應用。
AI+診斷有望大規(guī)模鋪開
據南都記者了解，在廣州市內的醫(yī)院中，中山大學中山眼科中心、中山大學腫瘤防治中心及廣州市婦女兒童醫(yī)療中心均在“AI+診斷”方面有相應的落地項目。
以全球最早開展眼科AI診斷的中山大學中山眼科中心為例，該院人工智能負責人林浩添教授接受南都記者采訪時表示，“AI醫(yī)生”(即眼科人工智能機器人CC-Cruiser)主要用于篩查常見眼病，目前已經在醫(yī)院門診使用一年多。因醫(yī)療特殊性及技術限制等原因，目前AI門診模式 主 要 是“AI診斷+臨床醫(yī)生復核”。林浩添還表示，該AI系統(tǒng)已經在越秀區(qū)白云街、珠光街和東山街的基層社區(qū)衛(wèi)生服務中心放置了終端，通過AI+遠程診斷實現眼病篩查。
“從前期的比較數據來看，醫(yī)生平常從接診一名患者到作出診斷，耗時約合10分鐘左右。使用A I之后，從接診到醫(yī)生復核A I檢查結果平均耗時壓縮到兩分鐘以內。”林浩添告訴南都記者，就診斷準確率而言，目前A I醫(yī)生在臨床使用中的準確率達到90%。
在業(yè)界看來，目前“AI+診斷”更多的發(fā)力點在于輔助醫(yī)生及醫(yī)院的運作，林浩添表示，就未來使用前景來看，AI+診斷以后應該會大規(guī)模鋪開。大醫(yī)院主要用于初診分診，基層醫(yī)院則是以篩查為主。“不過在我看來，政策支持和資金投入是目前影響AI鋪開滲透的因素”。
AI醫(yī)療能替代醫(yī)生么？
去年以來，有關“為什么說人工智能一定能取代醫(yī)生”、“人工智能有可能取代哪類醫(yī)生？”等討論層出不窮。
但在創(chuàng)投界眼中，上述答案與外界此前理解的會有偏差。以蔣曉東為例，他的觀點就是：“人工智能在中國醫(yī)療領域的最終形態(tài)絕對不是取代醫(yī)生，而是重塑并搭建中國未來新醫(yī)療系統(tǒng)的基礎設施。”
眾所周知，我國醫(yī)療的核心問題主要有以下幾點。首先，治療方案非標準化，醫(yī)生主觀性強，醫(yī)生質量參差不齊，就醫(yī)流程非標準化，就醫(yī)體驗差。其次，醫(yī)療資源分配不均勻；再次，在錯位的醫(yī)療激勵機制下，藥品耗材補貼仍然占醫(yī)生收入的重要部分，而這可能會削弱醫(yī)生治療的客觀性。
蔣曉東認為，針對上述第一大問題，人工智能在高質量的醫(yī)療大數據及病歷、影像、基因等基礎上建立可驗證、可重復的醫(yī)療標準。無論在診前、診中、診后，還是院內和院外，都可以讓患者在醫(yī)療質量標準化的環(huán)境中享受醫(yī)療服務。
其次，針對醫(yī)療資源分配不均勻的問題，人工智能借助大數據，可將頭部醫(yī)院的醫(yī)療能力賦能基層醫(yī)療，針對不同病種開發(fā)輔助診療等功能，讓基層醫(yī)院也可共享頭部醫(yī)院的醫(yī)療技術，最終將醫(yī)療資源均勻分布在各個層級。
第三，針對醫(yī)療客觀性的問題，人工智能的介入能建立標準的醫(yī)療流程，醫(yī)生在基于數據的前提下進行療法、藥物和耗材的篩選，并作出對患者最有利的治療決定，而不受其他因素的干擾。
據了解，AI的運作邏輯主要是基于有自主學習能力的算法和數據積累，即通過算法對大量數據進行深度分析和學習。而在醫(yī)療診斷應用方面，中山大學中山眼科中心人工智能負責人林浩添教授認為，如果診斷的疾病具有典型性，實際上需要的數據量相對不用太多。但如果疾病有一定特殊性、診斷難度較高等，則需要較大的數據進行支撐。
不過，隨著“AI+診斷”逐步在醫(yī)療領域鋪開，目前學界也有觀點認為，“AI診斷”最終目的并非取代醫(yī)生，原因在于診斷生物體是一個非常復雜的過程，當中有許多變量。
中國科學院計算基數研究所“百人計劃”副研究員趙地曾表示，單是一個“肺結節(jié)”，放射科、胸外科的醫(yī)生看一張檢查片，通常要判斷十多種疾病存在的可能性，僅僅識別出一個“肺結節(jié)”是遠遠不夠的。“但如果還要識別其他疾病，需要花費的研發(fā)時間就大大增加了”。另外也有專家認為，基于大數據運作的A I診斷，如果獲得質量不高或未經認可的“垃圾”數據，AI系統(tǒng)無法進行相關診斷學習。
相關
1
AI醫(yī)療可分幾類？
從數據緯度分析來看，AI醫(yī)療的數據分類大致可以分為病理數據、影像數據、基因數據、行為數據。
病理數據主要是包含了患者基本情況、病史、用藥史、檢驗數據等，這些數據所在地主要為醫(yī)院；
影像數據包含了通過DR、CT、MRI等影像設備檢測出的影像數據，這類數據所在地主要在醫(yī)院或影像中心；
基因數據，則包括了通過體液、血液或組織切片進行測序，獲得的基因數據，數據所在地主要為醫(yī)院或測序公司；
數據行為包含了運動、睡眠、飲食等各方面生活行為產生的數據，這類數據所在地主要為可穿戴設備或行為檢測APP。
2
AI醫(yī)療所用設備如何審批與監(jiān)管？
某一款AI產品是否為醫(yī)療器械？若是則為幾類醫(yī)療器械？諸如這些問題，已納入到了國家監(jiān)管層面。國家食品藥品監(jiān)督管理總局醫(yī)療器械技術審評中心一位負責人近期在參加廣州相關論壇時就透露，面對AI醫(yī)療的出現，該中心前期工作，或將成立AI工作組，將包括學術界、產業(yè)界和藥監(jiān)等人員納入進來。同時，或將重點調研美國AI醫(yī)療器械監(jiān)管模式和要求，并與學術界、產業(yè)界保持密切溝通交流。
而后續(xù)工作，則將適時啟動AI指導原則制定工作，并基于產品風險，實現社會共治。
3
廣東正在大力鼓勵“AI+診斷”
據廣東省衛(wèi)生統(tǒng)計方面的一位專家透露，已經出臺的《廣東省促進“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”發(fā)展計劃》(2018-2020年)，就明確表示將注重發(fā)展人工智能，推動人工智能技術在基層的普及應用，到2020年，醫(yī)療健康人工智能技術要基本覆蓋縣級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)衛(wèi)生服務中心。
另外，今年3月發(fā)布的《廣州市加快IAB產業(yè)發(fā)展五年行動計劃(2018-2022年)》中提到，重點推進新一代人工智能在醫(yī)療領域中的應用。
（來源：南方都市報）
? 2017 Coolsite360-上海意派 All Rights Reserved.