機器人/人工智能在媒體行業(yè)的應用
提升內容生產效率、降低新聞從業(yè)門檻。
和機器人在新聞業(yè)究竟可以發(fā)揮怎樣的作用？它會取代記者嗎？這個話題似乎很大。然而，很清晰的是，國外的一些大媒體幾年前已經引入機器人（Robot Journalism），并真正讓它發(fā)揮作用。
美聯社引入人工智能，把數據自動生成新聞
美聯社（AssociatedPress）記者總是要花大量時間和精力，從美國上市公司發(fā)布的季度財務報告中手工收集數據新聞，相關數據包括利潤，收入增長，稅收支出等。由于時間和人工資源有限，美聯社記者每季度只能生產300篇這類文章，還有可能遺漏一些正在經歷飛速成長或者利潤劇烈下滑的，具有“新聞點”的公司。
左邊的數據，自動生成為右邊的文章（來源：Automated Insights）
于是，美聯社引入Automated Insights 的自然語言生成平臺Wordsmith來自動總結公司季度財務概況。根據Automated Insights的數據，美聯社公布的財務數據新聞，數量從每季度300個一下子飆升到4400個，增長了12倍。雖然平臺沒有取代任何記者，但這家公司表示，它已經干了三名全職員工干的事兒。更有意思的是，數據全部分析好擺在面前，寫成稿子。記者需要7分鐘，而Wordsmith這個人工智能，只需要2分鐘。
華盛頓郵報的“機器人記者”
華盛頓郵報（TheWashington Post）一直在嘗試運用人工智能進行自動寫作，用的是一個叫做 Heliograf smart 的軟件，目前來看，是一些很簡單的寫作，但已經真正投入使用。兩年前的里約奧運會上，華盛頓郵報就用它來“盯”獎牌和得分情況，然后生成新聞信息，發(fā)布在不同的平臺上。這樣一來，可以解放出記者去做更多更有創(chuàng)造力的新聞。
機器人記者
BBC的“榨汁機”（Juicer）人工智能項目
BBC對人工智能的運用，是建立一個數據庫和整合新聞源。BBC新聞實驗室的Juicer監(jiān)控著國際、國內和本地的850個媒體新聞源、政府信息源和一些它們選定的互聯網新聞源，然后將它們分門別類以供使用。比如說，如果記者要尋找關于川普的最新報道，使用Juicer就可以快速搜索到相關內容列表。
Juicer操作頁面
但Juicer監(jiān)控的內容，目前還是僅限于文字。圖片和視頻的監(jiān)控以及標簽化，目前Juicer還不能實現。
新聞業(yè)是創(chuàng)造性經濟中的一個領域，它將人工智能引入到它的創(chuàng)造過程中，為技術如何在其他創(chuàng)造性活動中發(fā)展提供了范例。在整個價值鏈上，人工智能、機器人正從以下兩點改變新聞業(yè)的實踐。
一是一定程度上提升內容生產效率，如財經類等與數據變化緊密相關的內容。人工智能能夠對實時數據做出即時反應，勾勒出故事的輪廓。大型共同基金發(fā)布的業(yè)績和歸屬報告等季度報告，過去常常需要一個投資組合經理小團隊花費數周時間來起草，現在人工智能可以在幾秒鐘內準備好這些報告。
二是降低新聞業(yè)進入門檻。如果利用得當，人工智能將允許本地和地區(qū)新聞公司創(chuàng)建更為引人注目的內容，以便與大型新聞機構競爭。如果一篇新聞的質量不那么依賴于單個記者的技能或經驗，那么今天最大的新聞公司可能會失去一些聽眾份額。
當前，市場上的內容供過于求，競爭的唯一方式是同時提供更多更好的內容。內容生產商可以通過采用自動化手段（如機器人、人工智能）來在短時間內提供更多的內容，以獲得一定的競爭優(yōu)勢。
與新聞的生產一樣，許多創(chuàng)意產業(yè)也將在一定程度上被自動化，因為它們的價值鏈以類似的方式運作。它們都從內容創(chuàng)建或收集開始，然后進行處理和編輯，最后發(fā)布。一旦人工智能掌握了一個創(chuàng)意過程的機制，它就可以迅速應用到另一個創(chuàng)意過程中。